使用 ANFIS 和确定性模型预测热门话题

René Escalante; Marco Odehnal

使用 ANFIS 和确定性模型预测热门话题

物理与社会 2021-08-10 v3 数值分析数值分析

作者: René Escalante , Marco Odehnal

摘要

热门话题通常是社交网络用户之间信息传播的结果。这些特殊话题可以被视为谣言。谣言的传播通常采用与流行病传播相同的技术进行研究。许多数据集可能没有足够的测量变量是很常见的，因此我们提出了一种方法，通过选择确定性模型给出的估计变量来研究传播者的一般行为。为了提供良好的近似，我们实现了一个自适应神经模糊推理系统（ANFIS）。因此，在我们的数值实验中，针对两个不同话题使用了带延迟的 SIR 和 SIRS 模型的确定性方法。因此，作者仅将 ANFIS 模型用于其应用，并将确定性模型作为预处理输入变量。

关键词

热门话题 ANFIS 确定性模型 SIR 模型 SIRS 模型社交网络

引用

@article{arxiv.1709.07535,
  title  = {Prediction of trending topics using ANFIS and deterministic models},
  author = {René Escalante and Marco Odehnal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07535},
  year   = {2021}
}

备注

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使用 ANFIS 和确定性模型预测热门话题

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