面部生长方向的预测具有挑战性
计算机视觉与模式识别
2022-08-16 v1 机器学习
摘要
面部畸形或错颌畸形常与面部异常生长相关。预测面部生长（FG）方向的能力可使临床医生准备个体化治疗以提高成功治疗的几率。FG 方向预测是机器学习（ML）领域中的一个新问题。在本文中，我们进行特征选择并指出在上述问题中起核心作用的属性。随后我们成功应用数据增强（DA）方法，将先前报道的分类准确率提高了 2.81%。最后，我们展示了两位经验丰富的临床医生被要求解决与我们类似任务的结果，并表明对人类专家而言解决该问题是多么困难。
引用
@article{arxiv.2110.02316,
title = {Prediction of the Facial Growth Direction is Challenging},
author = {Stanisław Kaźmierczak and Zofia Juszka and Vaska Vandevska-Radunovic and Thomas JJ Maal and Piotr Fudalej and Jacek Mańdziuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.02316},
year = {2022}
}