基于注视点的开放世界设置下搜索目标预测
计算机视觉与模式识别
2017-02-07 v3
摘要
先前关于从人类注视点预测视觉搜索目标的工作仅考虑了封闭世界设置，其中训练标签可用且预测针对一组已知的潜在目标进行。本工作中，我们通过研究开放世界设置下的搜索目标预测超越了现有最佳水平，在该设置中我们不再假设拥有用于训练搜索目标的注视数据。我们提出了一个数据集，包含18名用户在约80张图像合成的图像拼贴中搜索来自三个图像类别的自然图像时的注视数据。在一个封闭世界基线实验中，我们展示能够从五张图像的候选集中预测出正确的目标图像。随后，我们提出了一种基于学习注视点与潜在目标之间兼容性的开放世界设置下搜索目标预测的新问题表述。
引用
@article{arxiv.1502.05137,
title = {Prediction of Search Targets From Fixations in Open-World Settings},
author = {Hosnieh Sattar and Sabine Müller and Mario Fritz and Andreas Bulling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.05137},
year = {2017}
}