基于基本平面关系预测射电安静性伽马射线脉冲器距离

基本平面（FP）关系将伽马射线亮度与固有脉冲器属性联系起来，为估计射电安静（RQ）伽马射线脉冲器的距离提供了可能，因为直接测量常常不可得。Fermi第三脉冲器目录包含294个伽马射线脉冲器，其中72个为RQ脉冲器，仅有9个已知距离。本研究探讨了FP关系的潜力是否能够使用机器学习（ML）方法预测RQ伽马射线脉冲器距离。采用普通最小二乘回归方法，以及包括随机森林和支持向量回归等ML方法，来预测RQ伽马射线脉冲器距离。为确保分析的稳健性，考虑了光谱截止显著性和异常数据。结果确认，只有在表现出显著伽马射线截止现象的脉冲器中，FP关系才是有效的，FP指数与理论预期 closely match。表明伽马射线发射来源在4.2个σ水平上明显偏好曲率辐射 regime 而非同步 regime。首次预测了62个RQ脉冲器的距离，这些脉冲器没有传统测量。所考虑的RQ脉冲器群体的亮度和空间分布与已知脉冲器分布相符。对已知距离的RQ脉冲器的预测与测量数据一致。本研究表明，结合ML方法，FP关系是一种针对RQ伽马射线脉冲器进行距离估计的有前景的工具，首次直接使用伽马射线发射进行脉冲器距离估计。未来的改进可通过更大的数据集、精确的光谱截止确定以及对关键因素（如视辨射因子）的修正来实现。