利用DNA计算预测辐射雾

本文提出一种利用DNA计算预测辐射雾的湿实验算法。DNA计算的概念本质上被用于在湿实验中生成分类器算法。该分类器基于一种适合湿实验实现的、基于相似性的模糊推理新概念。这种基于相似性的模糊推理新概念不同于基于相似性度量的传统模糊推理方法，并且用DNA化学取代了经典模糊推理的逻辑层面。因此，我们通过将其降至纳米尺度，为现有的模糊推理形式增添了新的维度。我们通过在湿实验中设计这种新型分类器，利用了DNA计算的大规模并行性概念。这种新设计的分类器本质上非常通用，除了预测辐射雾之外，该方法也可应用于其他类型的数据。为实现目标，我们首先将给定的观测参数模糊化为一种合成DNA序列的形式，称之为模糊DNA，它处理了人类推理中的模糊概念。