基于多头注意力 Transformer 的奶牛群生命预测
机器学习
2025-11-27 v1
摘要
奶农应根据对牝牛未来绩效的客观评估来决定是否保留或淘汰该牛只。为此，农民需要识别更具抗性的牛只，这些牛只能够更好地应对农场条件并完成更多乳次。这个决策过程本质上具有复杂性，对环境和经济产生重大影响。在本研究中，我们开发了一种基于历史多变量时间序列数据的 AI 驱动模型，用于预测牛只的寿命。我们运用了具体的多头注意力 Transformer 高级 AI 技术，对来自澳大利亚 7 个农场约 78 万条记录（涉及 1.9 万头独立牛只）的历史数据进行分析。结果表明，该模型在预测所研究农场的群生命方面实现了 83% 的总体决定系数，凸显其在奶牛群体管理中具有实际应用的潜力。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.21034,
title = {Prediction of Herd Life in Dairy Cows Using Multi-Head Attention Transformers},
author = {Mahdi Saki and Justin Lipman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.21034},
year = {2025}
}