基于扩散加权MRI的创伤性脑损伤患者癫痫发病预测
定量方法
2020-11-17 v2 机器学习
图像与视频处理
神经元与认知
摘要
创伤后癫痫(PTE)是创伤性脑损伤(TBI)的一种终身并发症，也是一个主要的公共卫生问题，其估计发病率在2%至50%之间，具体取决于TBI的严重程度。目前，诱发TBI患者癫痫发生的病理机制尚不清楚，而癫痫学界最具挑战性的目标之一是预测哪些TBI患者会发展为癫痫。在这项工作中，我们使用了在抗癫痫发生疗法癫痫生物信息学研究(EpiBioS4Rx)中招募的14名TBI患者的扩散加权成像(DWI)，以测量和分析从基于纤维束的空间统计(TBSS)分析获得的分数各向异性(FA)。然后我们使用这些测量值训练了两个支持向量机(SVM)模型，以预测哪些TBI患者已发展为癫痫。我们的方法在这14名患者上通过留二交叉验证进行了测试，使我们获得了0.857 ± 0.18的准确率(在95%置信水平下)，证明其对于PTE的早期表征具有潜在前景。
引用
@article{arxiv.2004.14580,
title = {Prediction of Epilepsy Development in Traumatic Brain Injury Patients from Diffusion Weighted MRI},
author = {Md Navid Akbar and Marianna La Rocca and Rachael Garner and Dominique Duncan and Deniz Erdoğmuş},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14580},
year = {2020}
}
备注
2 pages, 3 figures, 1 table