用变分自编码器预测视觉记忆图式
计算机视觉与模式识别
2019-07-22 v1
摘要
视觉记忆图式(VMS)映射展示了图像的哪些区域导致该图像被记住或被错误记住。先前的工作已成功使用卷积神经网络生成低分辨率VMS映射。我们则将这一问题视为图像到图像的翻译任务,并利用变分自编码器来处理。该方法使我们能够生成更高分辨率的双通道图像来表示视觉记忆图式,从而能够分别评估预测的真实可记性与错误可记性。我们还评估了VMS映射、预测的VMS映射、真实可记性分数以及预测可记性分数之间的关系。
引用
@article{arxiv.1907.08514,
title = {Predicting Visual Memory Schemas with Variational Autoencoders},
author = {Cameron Kyle-Davidson and Adrian Bors and Karla Evans},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.08514},
year = {2019}
}
备注
Accepted to BMVC2019