从SDO数据翻译为IRIS²反演结果预测染层腔热力学：基于视觉转换模型

我们提出了 SDO2IRIS²：一种视觉转换模型，将由AIA观测的染层腔和过渡区图像以及由HMI提供的视线磁图，翻译为染层腔中温度、视线速度(v$_{los}$)、湍流运动速度(v$_{turb}$)和电子密度(n$_{e}$)。通过将由IRIS观测的Mg II h&k染层线反演得到的热力学变量作为模型的目标，而将染层腔和过渡区的强度图像和photospheric磁图作为输入，预测得到的T和n$_{e}$在约80%的测试反演数据上表现出约0.80的强相关，对于约70%的v$_{turb}$目标测试反演数据表现为中等到强相关(≈0.63)，而v$_{los}$的相关性较弱。因此，SDO2IRIS²所预测的值可用于估算染层腔的热力学情况，既可作为独立结果使用，也可作为同步观测的其他染层数据补充信息。SDO2IRIS²获取染层腔热力学值的执行时间仅需数分钟，在使用CPU时≤10分钟，在使用GPU时≤5分钟。SDO2IRIS²为利用SDO数据提供了新的途径，归功于IRIS可观测量提供的反演结果。