欧洲岛屿电网频率的预测
应用统计
2023-02-07 v2 机器学习
系统与控制
系统与控制
数据分析、统计与概率
摘要
对电网及其频率动态的建模、预测和整体理解，对于现有及未来电网的安全运行至关重要。以往大量研究聚焦于大陆大区域，而对小系统（如岛屿）的研究较少。这些天然岛屿系统是微电网方案和人工孤岛电网运行的理想测试环境。本文中，我们利用在欧洲岛屿（法罗群岛、爱尔兰、巴利阿里群岛和冰岛）获取的电网频率测量数据，研究其频率如何被预测，并以北欧电力系统作为参考进行比较。研究发现巴利阿里群岛具有特别的确定性且易于预测，而冰岛则难以预测。此外，我们表明通常需要 2-4 周的数据才能使预测性能超越简单基准。
引用
@article{arxiv.2209.15414,
title = {Predicting the power grid frequency of European islands},
author = {Thorbjørn Lund Onsaker and Heidi S. Nygård and Damià Gomila and Pere Colet and Ralf Mikut and Richard Jumar and Heiko Maass and Uwe Kühnapfel and Veit Hagenmeyer and Benjamin Schäfer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.15414},
year = {2023}
}
备注
17 pages