预测 GDPR 罚款金额
计算机与社会
2020-11-03 v2
摘要
《通用数据保护条例》（GDPR）于 2018 年施行。自施行以来，欧盟（EU）各国家数据保护机构已施加了许多罚款。本文考察了执法决定中引用的各项 GDPR 条款，并利用从执法决定文档中提取的可用元数据和文本挖掘特征来预测执法罚款的金额。根据结果，与一般原则、合法性和信息安全相关的条款被引用最为频繁。尽管所施加的罚款金额因所引用条款而异，但这三个特定条款并不突出。此外，即便使用简单的机器学习回归分析技术也能获得良好的预测。基本元数据（如所引用的条款和来源国）相比文本挖掘特征产生了略好的性能。
引用
@article{arxiv.2003.05151,
title = {Predicting the Amount of GDPR Fines},
author = {Jukka Ruohonen and Kalle Hjerppe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.05151},
year = {2020}
}