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利用大语言模型预测金属有机框架合成的规模化

材料科学 2026-04-24 v1 人工智能

作者: Peter Walther , Hongrui Sheng , Xinxin Liu , Bin Feng , Reid Coyle , Xinhua Yan , Kyle Smith , Harrison Kayal , Shyam Chand Pal , Zhiling Zheng

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摘要

规模化合成是MOF发现与工业部署之间的关键门槛，因为规模化经验知识分散在零散报告中。我们引入ESU-MOF，一个从文献中挖掘出的数据集和一个正-未标记学习策略，对大语言模型进行微调，以实现91.4%的准确率预测规模化潜力，实现对工业MOF发现的快速数据驱动分流。

关键词

金属有机框架规模化预测大语言模型 ESU-MOF 正-未标记学习

引用

@article{arxiv.2604.20899,
  title  = {Predicting Scale-Up of Metal-Organic Framework Syntheses with Large Language Models},
  author = {Peter Walther and Hongrui Sheng and Xinxin Liu and Bin Feng and Reid Coyle and Xinhua Yan and Kyle Smith and Harrison Kayal and Shyam Chand Pal and Zhiling Zheng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.20899},
  year   = {2026}
}

备注

39 pages