预测社会交互中的相关空位
人工智能
2010-09-28 v3
摘要
空位指的是社会交互记录中发现的难以填补的空缺空间，它是底层社会网络中未出现在记录里的人员的线索。本文致力于解决预测社会交互中相关空位的问题。我们研究了同质和异质网络作为社会交互的底层模型。提出了一种启发式预测函数方法作为解决该问题的新途径。在同质网络上进行了仿真实验。从模拟通信中生成了篮式形式的测试数据。计算了预测空位的精确度以展示所提方法的性能。
引用
@article{arxiv.0711.1466,
title = {Predicting relevant empty spots in social interaction},
author = {Yoshiharu Maeno and Yukio Ohsawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.1466},
year = {2010}
}
评论
11 pages, 5 figures, submitted to J. Systems Science and Complexity