预测儿科手术时长
应用统计
2017-01-03 v2
摘要
手术室资源的有效管理依赖于对手术病例时长的准确预测。由于儿科患者群体的极端差异性，这一预测问题在儿科医院中尤为困难。我们提出了一种衡量预测准确性的新度量标准，其抓住了与医院运营相关的关键问题。考虑到该度量标准，我们提出了几种基于树的预测模型。有些是自动化的（不需要外科医生输入），而有些是半自动化的（需要外科医生输入）。我们看到我们的许多自动化方法通常优于当前使用的算法，甚至达到与外科医生相同的性能。我们的半自动化方法可以显著优于外科医生。我们获得了对不同特征预测价值的见解，并提出了未来工作的途径。
引用
@article{arxiv.1605.04574,
title = {Predicting Pediatric Surgical Durations},
author = {Neal Master and David Scheinker and Nicholas Bambos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.04574},
year = {2017}
}