使用深度学习算法预测在线用户行为
机器学习
2016-05-27 v3 机器学习
摘要
我们提出了一种鲁棒的分类器，用于预测大型电子商务网站中基于用户行为的购买意向。在本工作中，我们将传统机器学习技术与最先进的深度学习方法进行了比较。结果表明，深度信念网络和栈式去噪自编码器均通过在预训练阶段从高维数据中提取特征，实现了显著的性能提升。同时证明，它们在处理严重的类别不平衡问题时也更为便利。
引用
@article{arxiv.1511.06247,
title = {Predicting online user behaviour using deep learning algorithms},
author = {Armando Vieira},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.06247},
year = {2016}
}
备注
21 pages, 3 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1412.6601, arXiv:1406.1231, arXiv:1508.03856 by other authors