利用人工神经网络预测剪切波速度
信号处理
2020-11-25 v1 地球物理
摘要
剪切波速度是地质力学研究中确定岩性、孔隙度及动态特性的重要参数。然而，由于时间与成本限制，并非所有层段与所有井均可得剪切波速度。本文确定了与剪切波速度强相关的测井曲线，并用于预测 Tano North 油田的剪切波速度。在三种不同条件下使用四种方法估算剪切波速度，然后基于剪切波速度真实值与预测值之间的决定系数与平均绝对百分相对误差对最终结果进行比较。本研究结果表明，基于多变量的神经网络比其他所用方法能更好地估算剪切波速度。
引用
@article{arxiv.2011.12109,
title = {Predicting of shear wave velocity using Artificial Neural Networks},
author = {Franklin Adjei and Priscilla Afare and Teddy Osae},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12109},
year = {2020}
}
备注
30 pages, 25 figures, 3 authors