通过度量学习预测深度学习中的泛化能力——PGDL 共享任务
机器学习
2020-12-17 v1 机器学习
摘要
“预测深度学习中的泛化能力（PGDL）”竞赛旨在为严格研究深度学习模型的泛化提供平台，并增进对理解和解释这些模型的进展的洞察。本报告展示了用户 \emph{smeznar} 提交的方案，该方案在竞赛中获得第八名。在所提方法中，我们创建简单度量，并通过在提供的数据集上自动测试寻找其最佳组合，探索输入神经网络架构的各种属性之组合如何用于预测其泛化能力。
引用
@article{arxiv.2012.09117,
title = {Predicting Generalization in Deep Learning via Metric Learning -- PGDL Shared task},
author = {Sebastian Mežnar and Blaž Škrlj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09117},
year = {2020}
}