中文

人工耳蜗植入术后一个月电极阵列阻抗的预测

机器学习 2022-05-23 v1 人工智能 神经元与认知

摘要

感音神经性听力损失可通过人工耳蜗植入治疗。该手术后利用电极阵列阻抗测量,可检查阻抗值与动态范围的稳定性。阻抗值升高可能导致言语识别得分恶化。术后一年内需多次使用药物进行这些测量。预测电极阻抗有助于决策以改善患者听力。本研究使用 80 名儿童的 dataset,这些儿童采用 MED-EL FLEX28 十二通道电极阵列进行了人工耳蜗植入。我们预测了术后一个月时各通道的电极阻抗。我们使用了神经网络与决策树等不同机器学习算法。结果表明电极阻抗可被预测,且最佳算法因电极通道而异。在允许 0 至 3 kΩ 误差范围时,准确率依电极通道在 66% 至 100% 间变化。需进一步研究以预测术后三个月、六个月及一年的电极阻抗。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.10021,
  title  = {Predicting electrode array impedance after one month from cochlear implantation surgery},
  author = {Yousef A. Alohali and Yassin Abdelsamad and Tamer Mesallam and Fida Almuhawas and Abdulrahman Hagr and Mahmoud S. Fayed},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10021},
  year   = {2022}
}