预测文本中因果关系的方向性
计算与语言
2021-03-26 v1 人工智能
摘要
在本工作中，我们测试了两个基于双向Transformer的语言模型BERT和SpanBERT在预测文本内容中因果对方向性上的表现。我们的初步结果表明，预测句间及隐式因果关系方向更具挑战性。并且，SpanBERT在跨度长度较长的因果样本上优于BERT。我们还介绍了CREST，这是一个用于统一零散因果关系数据集集合的框架。
引用
@article{arxiv.2103.13606,
title = {Predicting Directionality in Causal Relations in Text},
author = {Pedram Hosseini and David A. Broniatowski and Mona Diab},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.13606},
year = {2021}
}