利用OCT预测糖尿病黄斑水肿治疗反应：APTOS竞赛数据集与方法
图像与视频处理
2025-05-12 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
糖尿病黄斑水肿（DME）是导致糖尿病患者视力损害的重要原因。玻璃体内注射疗法的治疗反应因人而异，这凸显了进行患者分层以预测治疗获益并制定个性化策略的必要性。据我们所知，本研究首次探索了用于预测DME治疗反应的治疗前分层。为推进这一研究，我们于2021年组织了第二届亚太远程眼科学会（APTOS）大数据竞赛。该竞赛聚焦于利用眼科OCT图像提高抗VEGF疗法反应预测的准确性。我们提供了一个包含来自2000名患者的数万张OCT图像的数据集，并标注了四个子任务的标签。本文详细介绍了竞赛的结构、数据集、领先方法及评价指标。该竞赛吸引了科学界的广泛参与，共有170支团队初始注册，41支进入决赛。表现最佳的团队取得了80.06%的AUC，凸显了人工智能在个性化DME治疗和临床决策中的潜力。
引用
@article{arxiv.2505.05768,
title = {Predicting Diabetic Macular Edema Treatment Responses Using OCT: Dataset and Methods of APTOS Competition},
author = {Weiyi Zhang and Peranut Chotcomwongse and Yinwen Li and Pusheng Xu and Ruijie Yao and Lianhao Zhou and Yuxuan Zhou and Hui Feng and Qiping Zhou and Xinyue Wang and Shoujin Huang and Zihao Jin and Florence H. T. Chung and Shujun Wang and Yalin Zheng and Mingguang He and Danli Shi and Paisan Ruamviboonsuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.05768},
year = {2025}
}
备注
42 pages,5 tables, 12 figures, challenge report