预测异构社交网络间的锚定链接
社会与信息网络
2017-10-04 v2 物理与社会
摘要
人们通常加入多个社交网络以享受新服务或满足其需求。许多新的社交网络试图吸引其他现有网络的用户以增加其用户数量。一旦某个社交网络 (称为源网络) 的用户 (称为源用户) 加入一个新的社交网络 (称为目标网络)，源网络和目标网络之间就会形成一个新的网络间链接 (称为锚定链接)。在本文中，我们专注于预测异构社交网络间此类锚定链接的形成。与预测单个网络内两个现有用户间链接形成的传统链接预测问题不同，在锚定链接预测中，目标用户是缺失的，且一旦锚定链接创建，该用户将被添加到目标网络中。为解决此问题，我们使用元路径作为利用源网络和目标网络中异构信息的强大工具。为此，我们提出了一种有效的基于元路径的通用方法，称为连接器与递归元路径 (CRMP)。通过使用这两类不同的元路径，我们对可能影响源用户加入目标网络并导致新锚定链接形成的社交因素的不同方面进行了建模。在真实世界异构社交网络上的大量实验证明了所提方法相对于近期方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1607.08821,
title = {Predicting Anchor Links between Heterogeneous Social Networks},
author = {Sina Sajadmanesh and Hamid R. Rabiee and Ali Khodadadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08821},
year = {2017}
}
备注
To be published in "Proceedings of the 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM)"