PrecTime：一种用于工业制造操作中精确时间序列分割的深度学习架构
机器学习
2023-05-22 v1
摘要
第四次工业革命在生产工厂中产生了无处不在的传感器数据。为从这些数据中获取最大价值，需要可靠且精确的基于时间序列的机器学习方法，如时间神经网络。本文提出一种称为PrecTime的新型序列到序列深度学习架构用于时间序列分割，其试图结合滑动窗口与密集标注方法的理念和优势。该通用架构在一个包含液压泵终检传感器数据的真实工业数据集上进行了评估。我们能够展示PrecTime在多个指标上优于五个已实现的最先进基线网络。所达成的约96%分割准确率表明，PrecTime在测试周期内操作状态分割中可取得接近人类智能的结果。
引用
@article{arxiv.2302.10182,
title = {PrecTime: A Deep Learning Architecture for Precise Time Series Segmentation in Industrial Manufacturing Operations},
author = {Stefan Gaugel and Manfred Reichert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10182},
year = {2023}
}
备注
Preprint