PRECISE框架：基于GPT的文本用于提高放射学报告的可读性、可靠性和可理解性以促进以患者为中心的护理
计算与语言
2024-03-05 v1 人工智能
人机交互
机器学习
摘要
本研究介绍并评估了PRECISE框架，利用OpenAI的GPT-4以六年级阅读水平提供更清晰、更易理解的胸部X光报告，以增强患者参与度。该框架在500份报告上进行了测试，显示在可读性、可靠性和可理解性方面有显著改进。统计分析证实了PRECISE方法的有效性，突显了其在医疗决策中促进以患者为中心的护理服务的潜力。
引用
@article{arxiv.2403.00788,
title = {PRECISE Framework: GPT-based Text For Improved Readability, Reliability, and Understandability of Radiology Reports For Patient-Centered Care},
author = {Satvik Tripathi and Liam Mutter and Meghana Muppuri and Suhani Dheer and Emiliano Garza-Frias and Komal Awan and Aakash Jha and Michael Dezube and Azadeh Tabari and Christopher P. Bridge and Dania Daye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00788},
year = {2024}
}