PRECESSION：基于python的自旋黑洞双星动力学
高能天体物理现象
2017-12-19 v3 宇宙学与河外天体物理
星系天体物理
广义相对论与量子宇宙学
摘要
我们提出数值代码PRECESSION：一个新的开源python模块，用于研究后牛顿近似下进动黑洞双星的动力学。该代码提供综合工具箱以(i)研究黑洞自旋沿其进动周期的演化，(ii)使用轨道平均和进动平均积分执行引力波驱动的双星旋进，(iii)通过数值相对论模拟获得的拟合公式预测并合遗迹的性质。PRECESSION是一个即用工具，可将黑洞自旋动力学添加到更大规模的数值研究中，如引力波参数估计代码、预测引力波事件率的种群合成模型、星系并合树以及结构形成的宇宙学模拟。PRECESSION提供快速可靠的积分方法，将黑洞双星统计样本从形成的大间距传播到可探测的小间距（或反之），从而将自旋黑洞双星的引力波观测与其天体物理形成历史联系起来。该代码也是计算针对特定进动系统的数值相对论模拟初始参数的有用工具。PRECESSION可从Python Package Index安装，并在Github上通过版本控制自由分发，那里提供了进一步文档。
引用
@article{arxiv.1605.01067,
title = {PRECESSION: Dynamics of spinning black-hole binaries with python},
author = {Davide Gerosa and Michael Kesden},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.01067},
year = {2017}
}
备注
Code homepage: https://davidegerosa.com/precession - Source: https://github.com/dgerosa/precession - Documentation: http://dgerosa.github.io/precession - pypi: https://pypi.python.org/pypi/precession - Fixed typos in Eq. (36-37)