部署前信息共享：危险能力分区分类学

高影响且可能危险的能力应在触及红线之前被分解为早期警报。这些每个早期警报应对应前哨能力。每个前哨能力位于一个光谱上，表明其距离最终高影响能力（对应红线）的接近程度。为有意义地检测和跟踪能力进展，我们提出了一套危险能力分区（zoning taxonomy）分类学，关联分阶段信息交换框架，使相关机构能够据此采取行动。在前沿 AI 安全承诺（Commitment VII）中，签署方承诺与可信行动方共享更详细的信息，包括任由其选择的指定机构。基于我们的分区分类学，本文提出了四项关于如何指定承诺 VII 中信息共享的建议：（1）应在前哨能力通过内部评估被确认后尽快共享；（2）AI 安全研究所（AI Safety Institutes, AISIs）应作为接收和协调前哨组件信息的可信行动方；（3）AISIs 应建立充分的信息保护基础设施，保证随着前哨能力通过分区向红线移动，信息安全性提升，必要时可通过对前哨能力信息进行分类或标记为受控来实现；（4）一个地理区域的高影响能力进展可能转化为其他区域的风险，需进行更全面的国际风险评估。因此，AISIs 应与其他 AISIs 交换前哨能力信息，依赖现有的国际机密交换框架，并运用其他受监管高风险行业所学到的经验。