通过自适应单像素成像实现捕获前隐私保护
图像与视频处理
2024-07-02 v1
摘要
随着摄像头在我们生活环境中变得无处不在，隐私侵犯日益成为人们关注的焦点。常见的隐私保护方法是从捕获的图像中移除个人身份信息，但这存在原始图像泄露的风险。在本文中，我们提出了一种捕获前隐私感知成像方法，该方法捕获的图像中已消除了预指定匿名目标的细节。所提出的方法应用了单像素成像框架，其中引入了一种称为孔径模式生成器的反馈机制。引入的孔径模式生成器利用已获取的数据作为线索，自适应地输出下一个孔径模式，以避免对匿名目标进行采样。此外，无需更改硬件即可将匿名目标设置为任何物体。除了已从匿名目标中移除的细节特征外，捕获的图像质量与普通相机捕获的图像相当，并可用于各种计算机视觉应用。在我们的工作中，我们针对人脸和车牌，并通过实验表明，所提出的方法能够捕获清晰的图像，其中匿名目标的细节特征已被消除，从而实现了隐私与实用性的兼顾。
引用
@article{arxiv.2407.00991,
title = {Pre-capture Privacy via Adaptive Single-Pixel Imaging},
author = {Yoko Sogabe and Shiori Sugimoto and Ayumi Matsumoto and Masaki Kitahara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.00991},
year = {2024}
}