基于元语用关联的道德推理获取：通过元语用链接实现泛化
计算与语言
2026-02-17 v4
摘要
尽管道德推理已成为大语言模型（LLM）的一个引人注目的研究方向，但实现稳健的泛化仍是一个关键挑战。这种挑战源于被说及其道德隐含意义之间的差距。本文建立在元语用关联和道德基础理论之上，旨在弥合这一差距。具体而言，我们发展了一种以 pragmatic-inference 方式贯穿 LLM，使其对于给定的道德情境，获取影响其的社会变量与道德推理目标之间的元语用关联。该方法被适应到三个不同的道德推理任务中，以展示其可适性和通用性。实验结果表明，我们的方法显著提升了 LLM 在道德推理中的泛化能力，为未来研究在各种道德推理任务中利用 pragmatic inference 铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2509.24102,
title = {Pragmatic Inference for Moral Reasoning Acquisition: Generalization via Metapragmatic Links},
author = {Guangliang Liu and Xi Chen and Bocheng Chen and Xitong Zhang and Kristen Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.24102},
year = {2026}
}