实用量子 CIM 通过全国产核心智能大模型实现

量子计算设备被认定为解决 NP 完全问题的强大工具。然而，其建模的复杂性对非专家构成显著障碍，而约束权重和建模方法论的繁琐迭代也耗费了专家的大量精力。为此，本研究将亚秒激光泵浦的相干 Ising 机器 (CIM) 与基于 LangGraph 和 LangChain 框架驱动的智能体大模型系统相集成。全面调查表明，大型语言模型 (LLM) 可以有效完成此类建模任务，包括 QUBO/Ising 模型校准、约束权重决策迭代以及快速验证文献报告方案。值得注意的是，这些任务完全可以基于国产大模型实现，结合国产开发的 CIM 硬件，我们真正实现了完全依赖国产智能体大模型和硬件的量子 CIM 实用化。本工作成功实现了可靠的技术集成，为后续研究奠定了坚实基础。尽管如此，它也确定了当前大模型和量子计算两个前沿领域的持续挑战。令人鼓舞的是，我们意外发现了一个有前景的新范式：随着智能体辅助量子计算迭代中积累的知识，能够反过来增强智能体自身的解决问题能力，从而解决这些挑战。