基于抽水蓄水电站运行特征的实用电力系统惯性监测方法
系统与控制
2024-07-03 v2 系统与控制
摘要
本文提出了一种基于抽水蓄水电站（Pumped Storage Hydropower, PSH）断电事件的实用电力系统惯性监测方法。该方法能够以最低成本、无中断方式，包括侧向惯性，实现系统水平的实时惯性估计。首先，通过改进的RoCoF（Rate of Change of Frequency）计算方法，考虑了事件前的RoCoF，从而降低了实际操作中常见的随机频率波动。其次，对PSH现场数据进行分析，突出了使用断电事件进行电网惯性估计的优势。第三，设计了一种基于局部和系统特征的事件检测触发器，用于捕获抽水泵的断电事件。第四，该方法在拥有超过6万座节点的美国东部互联网模型上进行验证，显示出极高的准确性（误差率为3%-5%）。最后，该方法被应用于美国西部互联网，现场验证显示平均绝对误差率为9.9%。尽管在实际电力系统惯性估计中存在挑战，但该方法显著增强了电网可靠性和效率的决策能力，应对可再生能源整合带来的挑战。
引用
@article{arxiv.2406.19627,
title = {Practical Power System Inertia Monitoring Based on Pumped Storage Hydropower Operation Signature},
author = {Hongyu Li and Chang Chen and Mark Baldwin and Shutang You and Wenpeng Yu and Lin Zhu and Yilu Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.19627},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 15 figures