完全图上神经元的动力系统：同步化
其他凝聚态物理
2025-10-28 v1
摘要
将 N 个“物理”神经元网络视为动力系统。这些神经元形成一个完全图。任意神经元的状态为其电位。电位线性增长直到达到最大值，然后归零，神经元向所有其他神经元发送脉冲。一旦接收到脉冲，神经元会按给定函数改变其状态。我们研究神经元网络的同步问题。我们将最大值与零连接，从而将任意神经元的状态视为圆上一点。我们证明，在某些条件下，神经元状态作为圆上点的集合最终(当时间趋于无穷大时)形成一个在均匀沿圆旋转下保持不变的时间不变集。
引用
@article{arxiv.2510.21896,
title = {Power- and time-dependent equivalent circuit models for waveform-selective metasurfaces with varying electromagnetic responses to repeated pulses at the same frequency},
author = {Ryuho Miyamoto and Hiroki Wakatsuchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.21896},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 11 figures