海报:低故障风险方法的识别
软件工程
2018-05-04 v1
摘要
测试资源通常有限,因此在发布前往往无法对一个应用进行完整测试。为此,测试人员需将活动聚焦于相关代码区域。本文引入一种逆向缺陷预测方法,以识别几乎不含故障的方法。我们将该方法应用于六个Java开源项目,结果表明一个项目中平均31.6%的方法具有低故障风险;这些方法总共平均仅含所有故障的5.8%。此外,结果提示不同于缺陷预测,我们的方法亦可应用于跨项目预测场景。因此,逆向缺陷预测有助于优先处理未测试代码区域,并引导测试人员提升故障检测概率。
引用
@article{arxiv.1805.01132,
title = {Poster: Identification of Methods with Low Fault Risk},
author = {Rainer Niedermayr and Tobias Röhm and Stefan Wagner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01132},
year = {2018}
}
备注
ICSE 2018 Poster Track