面向长文档理解的事后答案归因：任务、洞察与挑战
计算与语言
2024-06-12 v1
摘要
为信息寻求问题将答案文本归因于其源文件对于构建可信赖、可靠且可解释的系统至关重要。我们构思了一个新的事后答案归因任务，用于长文档理解 (LDC)。由于缺乏针对长篇抽象和信息寻求型 LDC 数据集，我们重构了现有数据集，以评估现有检索式和提出的答案分解及文本蕴含基于最优选择的归因系统针对该任务的优缺点。我们揭示了现有数据集的局限性以及评估系统在该任务上实际性能的必要性。
引用
@article{arxiv.2406.06938,
title = {Post-Hoc Answer Attribution for Grounded and Trustworthy Long Document Comprehension: Task, Insights, and Challenges},
author = {Abhilasha Sancheti and Koustava Goswami and Balaji Vasan Srinivasan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.06938},
year = {2024}
}
备注
Accepted to *SEM 2024