立场：系统语境下的表格数据基础模型需要接地
机器学习
2026-01-21 v2 人工智能
数据库
摘要
本立场论文认为，当表格数据基础模型脱离操作语境——即定义数据如何创建与治理的过程逻辑、声明性规则和领域知识——时，会面临固有的局限性。当前方法侧重于单表泛化或模式级关系，从根本上缺失了赋予数据意义的操作知识。我们引入了语义链接表（SLT）和 SLT 基础模型（FMSLT）作为一种新的模型类，将表格数据接地于其操作语境中。我们提出双阶段训练：在开源代码-数据对和合成系统上进行预训练以学习业务逻辑机制，随后在专有数据上进行零样本推理。我们引入了“操作图灵测试”基准，并论证了操作接地对于复杂数据环境中的自主智能体至关重要。
引用
@article{arxiv.2505.19825,
title = {Position: Foundation Models for Tabular Data within Systemic Contexts Need Grounding},
author = {Tassilo Klein and Johannes Hoffart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.19825},
year = {2026}
}