立场：智能体应仅在认知必要时调用外部工具
人工智能
2026-05-11 v4
摘要
随着大语言模型演变为工具增强的智能体，一个核心问题仍未解决：何时才真正有必要使用外部工具？现有的智能体框架通常将工具视为普通动作，并针对任务成功率或奖励进行优化，几乎没有提供认知必要交互与不必要委托之间的原则性区分。本立场文件认为，智能体应仅在认知必要时才调用外部工具。这里，认知必要意味着如果不进行任何外部交互，仅凭智能体对其当前上下文的内部推理，就无法可靠地完成任务。我们引入了智能体理论（ToA），这是一个将智能体视为做出序列决策的框架，即决定剩余的不确定性应在内部解决还是在外部委托。从这个角度来看，常见的智能体失效模式（例如过度思考和过度行动）源于不确定性下校准不当的决策，而不仅仅是推理或工具执行的缺陷。我们进一步讨论了对训练、评估和智能体设计的影响，强调不必要的委托不仅会导致效率低下，还可能阻碍内部推理能力的发展。我们的立场为工具使用提供了一个规范标准，补充了现有的决策论模型，对于构建不仅正确而且日益智能的智能体至关重要。
引用
@article{arxiv.2506.00886,
title = {Position: Agent Should Invoke External Tools ONLY When Epistemically Necessary},
author = {Hongru Wang and Cheng Qian and Manling Li and Jiahao Qiu and Boyang Xue and Mengdi Wang and Heng Ji and Amos Storkey and Kam-Fai Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.00886},
year = {2026}
}