pose-format：用于查看、增强与处理 .pose 文件的库
计算机视觉与模式识别
2023-10-16 v1
摘要
姿态数据的管理与分析是一项复杂任务，其挑战涵盖从处理多样的文件结构与数据类型，到促进归一化与增强等有效的数据操作。本文提出 \texttt{pose-format}，一个全面的工具包，旨在通过提供统一、灵活且易用的接口来解决这些挑战。该库包含一种专用文件格式，可封装各类姿态数据，支持多人与任意数量的时间帧，从而证明其对图像与视频数据的实用性。此外，它与 NumPy、PyTorch 和 TensorFlow 等流行的数值计算库无缝集成，由此支持稳健的机器学习应用。通过基准测试，我们证明我们的 \texttt{.pose} 文件格式相较 OpenPose 等主流格式具有远超的性能，并具备自包含姿态规范等额外优势。另外，该库提供数据归一化、增强以及易于使用的可视化功能，可在 Python 与浏览器环境中使用。\texttt{pose-format} 成为一站式解决方案，简化了姿态数据管理与分析的复杂性。
引用
@article{arxiv.2310.09066,
title = {pose-format: Library for Viewing, Augmenting, and Handling .pose Files},
author = {Amit Moryossef and Mathias Müller and Rebecka Fahrni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09066},
year = {2023}
}