基于词性标注的句子骨架结构突出显示
计算与语言
2025-05-20 v1
摘要
本研究提出了一种基于BERT架构的词性标注模型，用于提取句子的骨架结构。该模型在俄语文本上进行微调，显示出良好的效果。该方法在增强自然语言处理任务（如改进机器翻译）方面具有潜在应用价值。
引用
@article{arxiv.2411.14393,
title = {POS-tagging to highlight the skeletal structure of sentences},
author = {Grigorii Churakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14393},
year = {2025}
}
备注
in Russian language. Conference: Automated control systems and information technologies https://asuit.pstu.ru/ Section: IT and automated systems