将稀疏线性代数数学库移植到英特尔 GPU

随着 Aurora 超级计算机将由通用英特尔 CPU 辅以分立式高性能英特尔 GPU 构成，以及 oneAPI 生态系统的部署，英特尔已承诺进入分立式高性能 GPU 领域。科学计算界的核心需求是生产就绪软件栈的可用性，以及对其在英特尔高性能 GPU 上预期性能的初步了解。本文中，我们呈现首个通过 DPC++ 编程环境支持英特尔 GPU 的跨平台可移植开源数学库。我们还在不同英特尔 GPU 上对所开发的若干稀疏线性代数功能进行基准测试，以评估 DPC++ 编程生态系统将原始性能转化为应用性能的效率。除在硬件特定 roofline 模型内量化效率外，我们还与英特尔 oneMKL 供应商库中提供相同功能的例程进行比较。