PolyTransform：用于实例分割的深度多边形变换器
计算机视觉与模式识别
2021-01-19 v4
摘要
本文中，我们提出 PolyTransform，一种新颖的实例分割算法，它通过结合主流分割方法与基于多边形的现代方法之长，生成精确且保持几何形状的掩码。具体而言，我们首先利用分割网络生成实例掩码，然后将掩码转换为一组多边形，并将其输入一个形变网络，该网络对多边形进行变换以更好地贴合物体边界。我们在具挑战性的 Cityscapes 数据集上的实验表明，我们的 PolyTransform 显著提升了骨干实例分割网络的性能，并在 Cityscapes 测试集排行榜上位居第一。我们还展示了在交互式标注设定下的显著提升。我们在 https://github.com/uber-research/PolyTransform 发布了代码。
引用
@article{arxiv.1912.02801,
title = {PolyTransform: Deep Polygon Transformer for Instance Segmentation},
author = {Justin Liang and Namdar Homayounfar and Wei-Chiu Ma and Yuwen Xiong and Rui Hu and Raquel Urtasun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02801},
year = {2021}
}