多边形羽群：一种基于形状的机器学习方法

我们提出了多边形羽群（Polyra Swarms），这是一种近似形状而非函数的机器学习方法。我们的 метод 能实现通用学习，具有很低的偏差。特别地，我们表明， Depending on the task，多边形羽群在像异常检测等任务上，尤其对于神经网络，尤其是对于神经网络，都具有优势。我们进一步引入了一种自动抽象机制，显著简化了多边形羽群的复杂度，增强了它们的泛化能力和透明度。由于多边形羽群的操作原理与神经网络根本不同，它们开辟了新的研究方向，具有distinct的优势和局限性。