Polymind: 使用大语言模型进行平行可视化图表以支持通过微任务进行预写作
人机交互
2025-08-13 v2
摘要
预写作是指在正式草稿之前生成和组织想法的过程,包括非正式、迭代和准结构化策略,如可视化图表,这些都为与大语言模型 (LLM) 以轮流对话方式进行合作带来了挑战。我们提出了 Polymind,这是一个可视化图表工具,利用多个由 LLM 驱动的智能体来支持预写作。该系统提供了以轮流对话交互取代的平行合作工作流程。它定义了多个“微任务”来模拟群体合作场景,如协作写作和头脑风暴。与反复提示聊天机器人以各种目的不同,Polymind 使用户能够同时编排多个微任务。用户可以配置和委派自定义的微任务,并通过指定任务要求和切换可见性和主动性来管理这些微任务。我们的评估显示,与 ChatGPT 相比,用户对 Polymind 合作的可定制性更高,因而能够在预写作期间快速扩展个性化写作想法。
引用
@article{arxiv.2502.09577,
title = {Polymind: Parallel Visual Diagramming with Large Language Models to Support Prewriting Through Microtasks},
author = {Qian Wan and Jiannan Li and Huanchen Wang and Zhicong Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09577},
year = {2025}
}
备注
Accepted to CSCW 2025