分子聚集与临界浓度的多对数平衡处理
定量方法
2018-01-24 v1 软凝聚态物质
摘要
本文针对含与不含成核的一维和三维聚集原型，给出了分子聚集的完整平衡处理。通过略去如聚集尺寸依赖的扩散等复杂动力学参数，该平衡处理可直接预测临界浓度等与时间无关的量。首先通过统计修正建立不同路径的宏观平衡常数之间的关系，以符合成核所施加的细致平衡约束，随后利用多对数函数分析均匀聚集所得混合物的组成。区分了若干临界浓度：平衡时残余单体浓度（RMC）与临界成核浓度（CNC），后者为引发聚集所需的总亚基阈值浓度。当提高总亚基浓度时，对于三维聚集体及存在成核的情形，RMC 更强地收敛于其渐近值即解聚平衡常数。CNC 对核内亚基数目的依赖较温和，但随聚合与成核平衡常数之差急剧增大。由于 RMC 与 CNC 可数值确定但无法解析确定，提出了将它们与热力学参数关联的拟设方程。
引用
@article{arxiv.1801.05767,
title = {Polylogarithmic equilibrium treatment of molecular aggregation and critical concentrations},
author = {Denis Michel and Philippe Ruelle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.05767},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 2 figures