人工蚁群中的多行为现象
人工智能
2011-09-06 v1 适应与自组织系统
种群与进化
摘要
我们探索了由人工智能体群体执行的觅食任务中角色分配的自组织策略。我们的策略受真社会性昆虫（如蚂蚁、白蚁或蜜蜂）中观察到的各种分工机制（多行为现象）启发。具体而言，我们实例化了阶层多行为模型和年龄或时序多行为模型，以评估在动态环境中觅食的收益。我们的实验与机器学习中的探索/利用权衡直接相关。
引用
@article{arxiv.1104.3152,
title = {Polyethism in a colony of artificial ants},
author = {Chris Marriott and Carlos Gershenson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.3152},
year = {2011}
}
备注
8 pages, 4 figures, submitted to ECAL 11