异构网络中基于能量收集小小区的内容推送策略优化
信息论
2016-11-09 v1 math.IT
摘要
受接入网中能量收集技术和内容感知通信快速发展的推动，本文考虑由可再生能源供电的小小区基站(SBSs)中的推送机制设计。用户请求可由SBS的推送或单播满足。如果SBS无法处理该请求，用户被SBS阻塞并转而由宏小区基站(MBS)服务，这通常消耗更多能量。我们旨在最小化被SBS阻塞的用户请求比例。在有限电池容量下，构建了基于马尔可夫决策过程的问题，并通过动态规划(DP)找到最优策略。提出了两种基于阈值的策略：仅推送阈值基(POTB)策略和节能阈值基(EETB)策略，并推导了无限电池容量下的闭式阻塞概率。数值结果表明，当内容流行度变化缓慢或内容请求生成率较高时，所提策略优于传统的非推送策略，并且可以达到贪婪最优阈值基(GOTB)策略的性能。此外，当能量到达率较低或请求生成率较高时，基于阈值的策略与DP最优策略之间的性能差距很小。
引用
@article{arxiv.1611.02380,
title = {Policy Optimization for Content Push via Energy Harvesting Small Cells in Heterogeneous Networks},
author = {Jie Gong and Sheng Zhou and Zhenyu Zhou and Zhisheng Niu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.02380},
year = {2016}
}
备注
30 pages, 7 figures, to appear in IEEE Transactions on Wireless Communications