POLCOVID：多中心多类别胸部 X 射线数据库（波兰，2020-2021）
图像与视频处理
2022-12-16 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
SARS-CoV-2 大流行的爆发使全球医疗卫生系统达到了极限，导致诊断和所需医疗援助的等待时间增加。由于胸部 X 射线摄影（CXR）是最常见的 COVID-19 诊断方法之一，目前已开发了许多基于图像的 COVID-19 检测人工智能工具，这些工具通常使用少量来自 COVID-19 阳性患者的图像进行训练。因此，对高质量且标注良好的 CXR 图像数据库的需求增加。本文介绍了 POLCOVID 数据集，包含来自 15 家波兰医院的 COVID-19 患者、其他类型肺炎患者以及健康个体的胸部 X 射线（CXR）图像。原始 X 射线照片附带有限制在肺部区域的预处理图像以及通过分割模型获得的相应肺部掩膜。此外，POLCOVID 数据集的一部分以及其他四个公开可用的 CXR 图像集还提供了人工创建的肺部掩膜。POLCOVID 数据集可辅助肺炎或 COVID-19 诊断，而匹配的图像与肺部掩膜集可用于开发肺部分割解决方案。
引用
@article{arxiv.2211.16359,
title = {POLCOVID: a multicenter multiclass chest X-ray database (Poland, 2020-2021)},
author = {Aleksandra Suwalska and Joanna Tobiasz and Wojciech Prazuch and Marek Socha and Pawel Foszner and Damian Piotrowski and Katarzyna Gruszczynska and Magdalena Sliwinska and Jerzy Walecki and Tadeusz Popiela and Grzegorz Przybylski and Mateusz Nowak and Piotr Fiedor and Malgorzata Pawlowska and Robert Flisiak and Krzysztof Simon and Gabriela Zapolska and Barbara Gizycka and Edyta Szurowska and POLCOVID Study Group and Michal Marczyk and Andrzej Cieszanowski and Joanna Polanska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16359},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 3 figures