利用生成对抗网络测量 $W^+ W^-$ 散射双轻子道的极化
高能物理 - 唯象学
2022-01-07 v2 高能物理 - 实验
摘要
测量 散射的极化分数揭示了希格斯玻色子的相互作用以及与标准模型电弱对称性破缺相关的新中性态。双轻子道具有相对较低的本底率，但由于存在两个中微子，其末态的运动学无法被完全重建。我们提出神经网络，以在可测量量的分布与 玻色子静止系中轻子角分布之间建立映射。除轻子角外，新物理贡献和碰撞能量也会在很大程度上影响 散射的运动学性质。为使网络忽略该信息，我们以两种不同方式修改了损失函数。我们表明，这些网络在重现轻子角分布方面大有前景，且由网络预测拟合得到的极化分数精度与利用真实轻子角所得精度相当。尽管在纳入本底不确定性后极化分数的最佳拟合值变化不大，但精度显著下降。我们训练好的模型可在 GitHub 上获取。
引用
@article{arxiv.2109.09924,
title = {Polarization measurement for the dileptonic channel of $W^+ W^-$ scattering using generative adversarial network},
author = {Jinmian Li and Cong Zhang and Rao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09924},
year = {2022}
}
备注
20 pages, 10 figures, version accepted for publication in PRD