PointNeRT：一种用于传播信道建模的物理感知神经光线追踪代理模型
信号处理
2026-05-13 v1
摘要
光线追踪（RT）已成为传播信道建模和网络规划的关键工具。传统RT基于电磁（EM）波理论，其应用依赖于详细的基于网格的环境表示和材料属性。在现实环境中，有限的环境几何精度和材料不确定性阻碍了其向复杂场景的扩展。在本文中，我们提出了一种名为PointNeRT的新型物理感知神经RT代理模型来解决这些局限性。所提出的模型直接以点云作为环境输入，无需显式构建网格模型或手动定义电磁交互规则，即可高效重建多径。PointNeRT采用由物理交互约束引导的逐跳建模策略。它支持多径传播和功率衰减的顺序预测。数值结果和实验表明，所提出的方法隐式地捕获了表面法线特性和电磁材料效应。它进一步在移动性场景中实现了鲁棒的泛化，并提供了多径传播的物理引导神经建模。
引用
@article{arxiv.2605.11828,
title = {PointNeRT: A Physics Aware Neural Ray Tracing Surrogate for Propagation Channel Modeling},
author = {Zhuoyin Li and Ruisi He and Mi Yang and Ziyi Qi and Zhengyu Zhang and Jiahui Han and Haoxiang Zhang and Bingcheng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.11828},
year = {2026}
}