高精度条纹投影轮廓术中的逐点后验相位估计
图像与视频处理
2021-08-03 v1
摘要
在条纹投影轮廓术中，非正弦条纹的高次谐波信息会导致相位估计误差。为解决此问题，本文提出一种基于深度学习技术的逐点后验相位估计（PWPPE）方法。利用前馈神经网络模型构建多个灰度值与相位正弦/余弦值之间复杂的非线性映射关系。模型训练后，可估计每个像素位置的相位值，且精度高于逐点最小二乘（PWLS）方法。为进一步验证该方法的有效性，对一个面罩进行测量，分别采用传统PWLS方法与所提PWPPE方法。对比结果表明，传统方法存在周期性相位误差，而所提PWPPE方法能有效消除由非正弦条纹引起的此类相位误差。
引用
@article{arxiv.2108.00129,
title = {Point-wise posteriori phase estimation in high-precision fringe projection profilometry},
author = {Cong Liu and Chuang Zhang and Zhuoyi Yin and Xiaopeng Liu and Zhihong Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.00129},
year = {2021}
}