基于点互信息且具有高时间一致性的视频分割
计算机视觉与模式识别
2016-06-09 v1
摘要
在本文中，我们处理了视频中具有时间一致性的边界检测与层次分割问题。虽然寻找视频中区域分配的最佳高层推理是近期许多研究的焦点，但迄今为止边界检测中的时间一致性问题鲜少被处理。我们认为，时间一致的边界是实现时间一致区域分配的关键组件。所提出的方法基于时空体素的点互信息（PMI）。时间一致性是通过对空间和时间上的谱域中基于 PMI 的点亲和度进行评估来建立的。因此，所提出的方法独立于任何光流计算或预先学习的运动模型。所提出的低级视频分割方法在标准区域指标上优于基于学习的现有技术。
引用
@article{arxiv.1606.02467,
title = {Point-wise mutual information-based video segmentation with high temporal consistency},
author = {Margret Keuper and Thomas Brox},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02467},
year = {2016}
}