PoinT-5：基于指针网络与 T-5 的金融叙事摘要
计算与语言
2020-10-13 v2
摘要
公司在财年结束时向股东提供年报，描述其运营与财务状况。这些报告平均长度为 80 页，并可能延长至 250 页。本文提出我们的方法 PoinT-5（指针网络与 T-5（文本到文本迁移 Transformer）算法的结合），用于金融叙事摘要（FNS）2020 任务。所提方法使用指针网络从报告中抽取重要叙事句，然后使用 T-5 将抽取句子改写为简洁且信息丰富的句子。我们使用 ROUGE-N（1,2）、L 与 SU4 评估我们的方法。所提方法在所有指标上取得最高精确率分数，并在 ROUGE1 与 LCS 上取得最高 F1 分数，且是唯一在 ROUGE-LCS 指标上超越 MUSE 方案基线的解法。
引用
@article{arxiv.2010.04191,
title = {PoinT-5: Pointer Network and T-5 based Financial NarrativeSummarisation},
author = {Abhishek Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04191},
year = {2020}
}
备注
Accepted in FNS2020