作为黑洞模仿者鉴别器的坠入谱

本工作探索了利用坠入来识别潜在黑洞模仿者的前景。我们表明，坠入激发出两种通用的谱特征。(i) 在低频处，在模仿者准正则模的实部处存在一系列尖锐的共振梳。(ii) 在阈值$M\omega_{\rm th}\!\approx\!0.39$（对于主导模式）之上，谱发生定性突变：黑洞模仿者表现出与黑洞的显著偏差。尽管在极端质量比事件中单次坠入的信噪比较低，且在噪声海洋中检测它们很困难，但此处识别出的相干谱特征可能允许通过利用多个事件来增强信噪比。